几乎所有心理系统现在都说自己有 AI。区别在于 AI 是一个演示按钮，还是真的在承载业务。
我们的十六个场景
报告解读、月度个案复盘、风险研判、学生陪伴、数据中心的十类分析、质量个案分析。到今天这些场景在库里累计产生了 30 209 次调用。
这个数字本身不是卖点。它证明的是：这套 AI 不是为了演示做的，它已经跑过三万次真实业务。
AI 不做判断
风险研判这个场景，AI 给出的是"需要注意的三个点"，不是"此人有自杀风险"。
判断由有资质的人做。这不是保守，是底线——AI 判断错了，没有人能承担这个后果。
给学生的陪伴要有边界
学生端的对话 AI 会被问到各种问题，包括高数题。
边界不是靠关键词名单来划的——列举永远列不全。我们的做法是三态判定，中间地带交给模型判断，并且兜底一律宁可放行：误拦一个正要开口求助的学生，比多讲一段高数糟糕得多。
判断的依据是内容不是人：他要的是一个答案，还是要有人接住他。
花多少钱
这是学校一定会问的。我们把 token 换算成"能聊几次""一年大概多少钱"写在界面上，而不是给一个技术指标。
按现网五千人的实测数据，全年 AI 成本在可控范围内，并且设了三道闸门：按人按天配额、全校年度预算、以及分档熔断——风险判定永不停，陪伴类先停。