六个部分，一条线。这一页讲每一部分具体做什么，以及它们之间怎么衔接不断线。
大多数心理系统是把几个模块装在一起：测评是测评，咨询是咨询，中间靠老师手工转交。转交这一步最容易断——名单导出来了，但没人跟进；工单建了，但派给了不在班的人。
我们做的是让这条线不断。测评的结果自动落到学生的档案里，触发预警自动派给对的人，咨询师打开个案时看到的是完整背景，处置完自动回写。老师要做的判断还是老师做，但不需要做任何一次手工搬运。
104 套在用量表，96 套含完整题库。支持分层普查（一阶 25 题，需要的人才进二阶）、同阶跨量表混排、学校自建量表。量表的版权情况我们按依据强弱如实分类标注。
阈值和规则由学校配置：正向题数、总分、维度分、等级、关键条目，可以与或组合。危机走独立通道，不和普通预警混在一个队列。
预约、排班、个案记录、结案、督导、转介就医。排班表和派单用同一份数据——排了班却派错人，是很多系统的通病。
上报之后有明确出口：先认人、再核实、由事实决定去向。联系不上不许结案；涉自杀风险必须先见到人；勾选之后当场弹出六道结构化问题，把"这位老师有没有经验"这个变量拿掉。
一人一档，不是一卷一行。调阅分八种事由，各配时效与审批级数；检查迎评一律去标识；学生本人可申请查阅。
18 个指标按教育部政策文件建立。师生比按 1:4000 自动算，测评覆盖率、预警处置率直接出数。
我们把 AI 放在十六个具体场景里：报告解读、月度个案复盘、风险研判、学生陪伴、数据分析、质量个案分析等。
到今天为止，这些场景在库里累计产生了 30 209 次真实调用。这个数字的意义不是"我们有 AI"，而是这套 AI 已经承载过三万次真实业务，不是演示用的按钮。
AI 不做判断。风险研判给的是"需要注意的三个点"，不是"此人有自杀风险"。最终判断由有资质的人做，这是底线。
可以。同步的对象包括院系、专业、班级、教职工、学生五类。
有个细节值得先说：学生如果没有进班级，普查发不到、辅导员看不见、预警派不出去，而且整个过程不报错。所以对接时专业和班级必须一起同步，不能只同步学生。
放在学校自己的服务器或学校指定的云上。我们不托管学校的生产数据。
可以适配，也可以不用。如果学校没有强制要求，我们建议用通用的 x86 + Ubuntu，省下的预算花在别处更值。适配信创会增加实施周期，这一点我们会如实说。
可以，这样能省掉新域名和新备案。但省不掉 HTTPS 和公网接入机。另外要先问清两件事：入口是打开外部网页还是要做成小程序页面、身份能不能对应到学号。
